Cadeia de raciocínioCoT
Pedir ao modelo para pensar em passos antes de responder — melhora tarefas de lógica.
Cadeia de raciocínio (chain-of-thought) é a técnica de pedir ao modelo que exponha o raciocínio em passos antes de dar a resposta final, em vez de saltar direto para a conclusão. Para problemas de lógica, matemática ou decisões com várias etapas, "pense passo a passo" costuma melhorar bastante a taxa de acerto.
Funciona porque o modelo gera texto sequencialmente: ao escrever os passos intermediários, ele constrói um caminho que sustenta melhor a resposta, em vez de adivinhar de uma vez. Por que importa: é um dos truques de maior retorno para tarefas analíticas. O contraponto: raciocínio explícito custa mais tokens e nem sempre ajuda em tarefas simples. E atenção — o modelo mostrar um raciocínio bonito não garante que ele esteja certo; a explicação também pode ser uma racionalização plausível de uma resposta errada.