Few-shot
Ensinar o modelo pelo exemplo, colocando alguns casos resolvidos dentro do prompt.
Few-shot é uma técnica de prompt em que você inclui alguns exemplos de entrada e saída desejada antes de pedir a tarefa real. Em vez de descrever o formato que você quer, você o demonstra: dois ou três casos resolvidos "ensinam" o padrão na hora, sem nenhum treino. Quando você não dá nenhum exemplo, é o chamado zero-shot.
Por que importa: few-shot é uma das formas mais rápidas de aumentar consistência, especialmente para formato de saída (uma classificação, um JSON, um tom específico). Se a IA teima em responder fora do padrão que você quer, quase sempre dois bons exemplos resolvem melhor do que mais uma frase de instrução. O cuidado: exemplos enviesados enviesam a resposta — o modelo imita o que você mostrou, defeitos incluídos.